冷蔵庫の中身で献立、観葉植物の診断 ─ 暮らしを軽くするAI4選

AIは「業務」より先に「暮らし」に来ている

AIの議論では「業務効率化」「DX」「生産性」と硬い言葉が並びます。しかし、AIが本当に身近に効くのはむしろ家庭の中です。今夜の献立、明日の服、調子の悪い観葉植物、棚の中の食材。日常の小さな「考えるのが面倒」をAIが引き受けてくれます。

シリーズ第4弾は、家事・暮らしのAI。冷蔵庫の中身で献立を、パントリーの缶詰でレシピを、自分の写真でバーチャル試着を、観葉植物の写真で病気診断を。家族で楽しめて、すぐ試せる4つを紹介します。

使い方① ─ 冷蔵庫の中身で、今夜の献立3案

仕事が長引いた夜、買い物に寄る気力もなく、冷蔵庫を開けて「これで何作ろう」と途方にくれる。そんなときAIに冷蔵庫の写真を渡して、「これで4人分の夕食を3案考えて」と頼むと、栄養バランスを考えた献立案と簡単な手順が返ってきます。

実用例としてAIフル装備による「育児中の献立提案」、AIくらしラボ「冷蔵庫の中身でAI献立」が分かりやすい入門になります。

使い方② ─ パントリーの古い缶詰でも、レシピが見つかる

棚の奥から出てきた缶詰、もらい物の調味料、いつ買ったか分からない乾物。これらを写真に撮って「この食材だけで作れる料理を考えて」と頼むと、忘れていた組み合わせのレシピが提案されます。冷蔵庫の中身と同じ感覚で、棚の中の食材も活かせます。

使い方③ ─ 服の写真で「これに合うコーデは？」「この髪型どう？」

服を買うとき、似合うか試着室で1枚1枚試すのは時間がかかります。Nano Banana Proなどの画像生成AIに自分の写真と服の画像を渡して、「これを着せて」と頼むと、合成された試着イメージが返ってきます。髪型シミュレーションも同様です。

プロンプト集としてWEELの「Nano Bananaプロンプト10選」、aitryon.art「試着プロンプト10選」が参考になります。

使い方④ ─ 元気のない観葉植物、診断と処方箋

リビングの観葉植物の葉が黄色くなってきた。原因が水のやりすぎなのか、日照不足なのか、虫なのか分からない。AIに葉や鉢の写真を見せて「この子どうしたら？」と聞くと、症状から考えられる原因と対処法を、確率の高い順に教えてくれます。

AIは「植物が好き」とまでは思っていないかもしれませんが、図鑑と園芸書を山ほど読んだ家庭医のように、無料で何度でも相談に乗ってくれます。

家庭で慣れたAIが、職場で活きる

今回の4つは、業務改善とは無関係に見えるかもしれません。しかし、家庭で『AIに気軽に聞く』ことに慣れた人は、職場でも自然にAIを使うようになります。AIリテラシーは、座学の研修より、生活の中で身につく方が早く深くなります。

Kurasakuでは、社員のAIリテラシーを底上げする社内研修プログラムをご提供しています。「業務でAIを使え」と言う前に、まず家でAIに親しんでもらう設計にすると、現場での定着率が大きく変わります。